에이전틱 AI, 구매 업무를 어떻게 바꿀까?

글로벌 IT 자문기관 가트너(Gartner)는 최근 발표한 '2026년 10대 전략 기술 트렌드' 중 하나로

여러 AI 에이전트가 각자 역할을 나눠 맡거나 협력해 하나의 복잡한 문제를 함께 해결하는

'다중 에이전트 시스템(MAS)'를 꼽았습니다.

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AI가 우리의 일상에 빠르게 녹아들면서 많은 기업들이 생성형 AI의 다음 단계인 AI 에이전트 도입까지 본격화하고 있는 가운데,

여기에서 한 단계 더 나아가 인간과 AI 에이전트가 협력해 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고

기업의 역량을 강화하는 시대로 향하고 있는데요.

에이전틱 AI 기술이 기업의 구매 업무에는 어떻게 적용되고,

또 일하는 방식을 어떻게 변화시킬 수 있을지 다양한 Use case를 통해 소개해드리겠습니다!

AI 기술은 지속적인 진화를 거듭해 전통적인 AI에서 생성형 AI, 그리고 이제 에이전틱 AI까지 발전했습니다.

에이전틱AI는 목표 달성을 위해 스스로 계획을 수립하고, 실행함으로써 복잡한 워크 플로우를 자동화하고

궁극적으로 인간의 개입이 최소화된 자율 시스템을 구축할 수 있어 최근 시장에서 많은 주목을 받고 있습니다.

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오늘날 기업들은 업무 효율성을 향상시키고 경쟁력을 강화하기 위해 에이전틱 AI 도입을 검토하고 있는데요.

엠로는 이 같은 시장 요구사항을 발빠르게 반영해 다양한 AI 에이전트 기능을 구매시스템 상에서 제공하고 있습니다.

엠로의 AI 에이전트는 기업 환경에 최적화된 LLM을 기반으로 다양한 도구 및 데이터를 활용해

구매 담당자의 업무를 실질적으로 지원하는 것이 특징입니다.

구체적인 활용사례를 살펴보면,

우선 복잡한 구매 절차, 전략적 소싱, 협력사 관리 등 구매 업무와 관련된 다양한 질문에 AI가 답변을 제공함으로써,

업무 숙련도에 관계없이 모든 구매 담당자가 보다 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.

또한, 구매 담당자가 특정 지역의 협력사 정보나 과거 구매한 특정 품목 목록 등 필요한 정보나 값을 자연어로 챗봇에 입력하면

AI가 이를 자동으로 SQL 쿼리로 변환해 기업 내 축적된 구매 관련 데이터와 문서를 기반으로 즉시 결과를 제공합니다.

구매 담당자는 이를 통해 원하는 정보를 훨씬 빠르고 정확하게 얻을 수 있으며,

객관적인 데이터를 기반으로 신속하고 합리적인 구매 의사결정이 가능합니다.

AI 에이전트를 통해 구매 담당자가 필요로 하는 다양한 문서의 초안을 자동으로 생성함으로써

문서 작성에 소요되는 시간도 줄일 수 있습니다.

구매 담당자가 입찰 조건, 기간, 자격 요건 등을 입력하면 AI가 구매시스템 내 축적된 다양한 데이터와 문서별 핵심 요약 정보인

헤더 정보를 기반으로 입찰 공고문, RFx 초안을 자동으로 생성하거나,

구매 품목 및 예산 업체 정보 등을 연동한 품의서나 계약서도 작성 가능합니다.

마지막으로, 실시간 뉴스·공시·재무정보 등 외부 정보를 AI가 자동으로 수집 및 분석하고,

이를 기반으로 기업과 시장 동향에 대해 추론해 제공함으로써 구매 담당자는 신규 공급업체의 재무 건정성이나

특정 원자재 시장 변동성 등에 대한 정보를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

이를 통해 끊임없이 변화하는 공급망의 다양한 리스크에 보다 선제적으로 대응할 수 있을 것으로 기대됩니다.

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에이전틱 AI는 기업의 구매 업무를 보다 지능적이고 자율적으로 변화시키는 방법에 대한 해결책을 제시하는 기술로서

갈수록 복잡해지는 공급망 문제를 해결할 미래의 핵심 기술 트렌드로 자리매김하고 있습니다.

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에이전틱 AI 기반 구매 업무 혁신의 첫 걸음, 압도적인 구매 전문성과 차별화된 AI 기술 역량을 보유한 엠로와 함께 시작해보세요!

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